美国中央情报局（CIA）和美国国防部的大型数据分析项目“Project Maven” 引起了广泛的关注，主要是因为它是美国政府为数据和人工智能项目提供的6亿美元内部资金中的一部分，同时该项目涉及到国防部和中央情报局两个机构。这个项目还体现了数据科学、人工智能、机器学习等技术在军事领域的重要应用，它的意义在于以机器学习算法和技术来改进人类的态势认知能力，提升美国国家的安全水平和竞争力。

CIA和国防部“Project Maven”旨在利用机器学习技术来分析地球上的数以亿计的无人机图像，并进行目标识别。然而，该项目却在机器学习时期出现了困难。

(资料图片)

在项目推进中，CIA和国防部之间大量的协作与合作，但是由于在机器学习算法方案和工具选择上存在分歧，而双方的对话出现了僵局，导致项目难以推进。CIA和国防部之间在硬件环境、软件方法、技术标准等方面缺乏统一的视角和共识，也没有足够的认识到项目创新的困难。

在协作的过程中，CIA团队和国防部团队产生了对对方的不信任、合作承诺缺乏保障等诸多问题，最终该项目被迫撤销，这是一个经典的跨部门协作失败案例。

这个案例的失败是由于不同团队的利益冲突、对工具和技术的态度和认识不一致，以及相互之间的信任度低等原因。因此，从这个案例中，我们可以得出启示：在跨部门协作中，建立共同的目标、统一的沟通规则和方式、建立同情心、建立互信机制、加强项目的管理控制、拥有创新思维和多元化思考，提高整合各部门资源的能力，意识到团队利益与总体利益高度一致始终是成功的关键。

同时，此案例给我们的启示还有，两个或多个部门在协作中的立场、目标、利益等方面存在差异或发生冲突，导致一方的权利或利益无法得到保障和实现，从而出现了协作失衡的现象。

在跨部门协作中，协作失衡可能会导致整个协作项目的失败。举例来说，某个部门过分强调自己的权利和利益，采取了降低资源投入、推迟工作进度等策略来减少自己的工作量，导致整个团队的工作受到了影响。又或者某个部门在协作中效率低下，推迟交付工作，导致整个项目进度滞后，进而影响到整个协作团队的工作效率。

而在另一方面，协作失衡也可能导致另一部门承担过多的责任和工作工作量，长期下来会导致资源的匮乏和工作负担的过重，影响协作团队的士气和工作效率。

什么原因，在跨部门协作时，会让你感受到“协作失衡”？

权责不对称：不同部门之间在权责、资源、人员等方面存在差异，有的部门处于主导地位，有的部门则是被协作方，导致协作关系出现失衡，主导方可能会采用强势的方式要求被协作方去执行自己的要求，而被协作方可能会产生被动、不满或抗拒情绪，影响协作效果。

清晰的沟通不足：不同部门所采用的沟通方式、语言、沟通目标等方面存在着很大的差异。可能因为沟通方式、沟通技巧等因素造成了沟通不畅，导致信息沟通不畅，产生了各种偏差、分歧和错误理解。

目标不一致：在协作前没有明确协作的目标、要素以及实施计划，导致各自的目标不统一，缺乏整体协作性，容易出现各自为政、冲突、协调不力等问题。

缺乏信任：过去的协作中出现过矛盾，信息掌握不全面、协调力度不够，可能会导致双方缺乏信任和理解，难以建立起有效的沟通和协作机制。

视野不同：不同的部门往往有着不同的视野和利益考虑。由于职能特性导致部门之间的目标、输出、评价等环节存在很大的差异和冲突，难以协调整个团队的方向。

作者：刘驰；

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